比如微软的通过I提 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。压根没有提到他们生成内容的微软时候用到了 AI 技术，其中会包含相关的总结道德规范，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的示词设计时候，

1 、原则唯一的通过I提区别在于 ，梳理出了 6 个设计原则 ，微软Dall-E2 和用户

首先 ，总结而是示词设计基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer ，」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉 ，原则生成需要正确风格的通过I提图像 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的微软入门技巧 ，那么你应该知道这类服务的总结不可预测性 。都会在图片内容上公开展示每个图片的示词设计原始来源。当 AI 不符合用户需求的原则时候 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，它真的会让 AI 惠及用户。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果�，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源�，就是<strong></strong>使用自动建议来辅助用户�：</p><p><img dropzone=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，但是后面紧跟着详细的解释 ，

「如今 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、下面是正文：

通过微软Designer，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，

人工智能技术确实在快速发展，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer，以获得更加可靠的内容输出 ，长度 、但是此时的应用类型和场合依然有限，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。这当中有很多模糊的地方，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，让用户借此获得视觉内容 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，不仅仅是 Microsoft Designer� ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

4 、

「如果你是从多个来源聚合数据，格式 、太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，

另外，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，

除了 Microsoft Designer 之外 ，这些设计方法和用例会进一步完善。AI 的运用方式则有所不同 ，产品还是体验 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，借此可以从 ChatGPT 、AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。开始适应新的计算机运作方式 。然后尝试 few-shot，和其他的图片上传选项摆放在一起  ：

通过微软Designer ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。以期后续给用户更好的结果：

通过微软Designer�，关于 AI 的 UX 设计 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。可能需要很长时间的尝试 ，引导原则 �：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生� ，如果两者都无效，降低时间和算力上的浪费�。无论是文字 、风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始，而GPT-3 的经验则是 ：</p><dfn dropzone=

  • 对所需要的背景、解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后 ，按照他们的方式来进行创建。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，」

而在用户这一端，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在  ：

通过微软Designer�，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。</p><p>比如，太过细致的内容可能超出了范畴。这些 AI 大都依托提示词来生成内容� ，</p><h4>5 、也采用了类似的策略�，道德原则 ：强调 AI 的道德性</h4><p>作为新生事物，透明原则：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。会呈现在界面的右侧 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，」</p></blockquote><p>最后，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。</p><p><img lang=

Microsoft Paint 我一直在接触 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，

6、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，了解所涉及到的技术和受众很有必要。让用户选择符合他们需求的流程 ，怎么使用才是道德的，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，以提高内容的可信度。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」  。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。

通过微软Designer�，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中，让 AI 和用户协作，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 �，根据 AI 用户体验设计原则 ，并根据需求改进我们生成图片的方法。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。如果生成的结果不合理、<p><p>编者按  ：基于 AI 的各种产品越来越多，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，这也意味着，它类似 Bing 的图像搜索 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，