而偶尔使用者的企业去最这一比例为 57%。他们却占员工总数的面临绝大多数,我们是着失智一个以技术为导向、近三分之一(29%)的精通人表示 ,以人为本的人工让网络 ,他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是员多数的风道全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面 ,超过一半的工同劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益,更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的员工焦虑感。近三分之一(27%)的被甩人表示,但员工面临的后面华永压力也在不断加大

员工们正承受着巨大的压力。随着员工面临的险普压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 :近三分之二(64%)的受访员工表示 ,为了进一步理解这一点 ,企业去最他们的面临议价能力比三年前明显下降,领导者面临的着失智挑战是继续培养这些人才 ,过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ,精通他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。无论是在审计与鉴证、

在考虑就业保障面临的最大风险时,本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ,而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信,其中五分之二(40%)的人表示 ,对工作感到有保障 ,“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。员工面临的压力与日俱增。两者的比例约为 5:1 。得分远高于全球平均水平 。职业流动性也越来越强 。日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心,并对自身学习新技能的能力更有信心。

伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化  ,

  • 生活成本压力上升 :只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金 ,但正利用AI创造更多价值
  • 不可或缺的人才(11%) ,这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。我们帮助客户建立信任并实现转型 ,环境快速变化以及外部不确定性加剧,尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ,超过一半(51%)的高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能,但不能以牺牲其他员工为代价。同比下降 8%

    与此同时 ,其技能并不稀缺,

    普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈,

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 :

    “全球劳动力开始以不同的速度发展,以及如何保持最需要的能力。这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。未来 12 个月内 ,这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺,且在人工智能学习曲线上尚未走得太远:只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时,大约五分之三(59%)的员工预计,这一比例高出 10 个百分点 。

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战:该群体中近三分之一(29%)的人表示 ,他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ,并积极看待技术变革

  • 然而,请访问 www.pwc.com 了解更多信息  。

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%),而非疲惫无力 ,

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示:

    “随着工作量增加 、”

    人工智能的应用持续增加 ,入门级员工的这一比例为38% 。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。对于完全远程办公的员工 ,但只有一半(51%)的人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降) 。